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新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく!
目次 : 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)/ 第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み/ プログラミングの基礎/ アルゴリズム ほか)/ 第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本/ 過学習とモデル選択 ほか)/ 第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル/ ネットワーク分析)/ 第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎/ ディープラーニング ほか)
(「BOOK」データベースより)
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人物・団体紹介
久野遼平
東京大学大学院情報理工学系研究科数理・情報教育研究センター兼数理情報学専攻講師。キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員、東京大学大学院情報理工学
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