基本情報
内容詳細
本書は、「合格に必要な知識を完璧に身につけること」を目指して作られた最強の問題集です。出題傾向を徹底分析した問題と丁寧な解説で合格へ導きます。赤シートや問題の重要度など、忙しくても効率的に学習できる仕組みを採用しています。
目次 : 0 G検定の概要と学習方法/ 1 人工知能(AI)の定義と技術動向・研究における問題/ 2 機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価/ 3 ディープラーニングの仕組みと応用/ 4 ディープラーニングの研究分野/ 5 AI・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方/ 6 法規制・倫理ガイドライン・社会問題/ 7 AIを理解するための数学・統計学
【著者紹介】
ヤン ジャクリン : GRIデータ分析官・picture academy講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)と科学コミュニケーターを経て、2017年より現職。主要実績:国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、データサイエンス講座を幅広く開設(G検定、DS検定、機械学習、Python、Tableau他)。主要活動:可視化分析(BI)、データコンサルティング、自社・他社にて講座を担当、法人研修を提供(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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人物・団体紹介
ヤン ジャクリン
GRIデータ分析官・講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。(主要実績)国際国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、科学コミュニケーターとして活
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