Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• mae.dat

  読了日：2021/12/01

  コンピュータ、インターネット、AI（ディープラーニング）、スマートフォンとそれを介したサービス等。技術は望もうと望まなくとも確実に洗練されていく事になります。これらを利用しないなんて、ハードモード。それは修行⁇ であれば、どの様に利用するかを考える方が建設的なのかなぁと、思う訳です。ディープラーニングは素晴らしい汎用性と結果を出していますが、土台にしているベイス統計は誤りを許容しており、ディープラーニングの示す演算結果は“常に”最適解を示す訳では無い事を念頭に置くのが良いのかと。

• よっち

  読了日：2021/10/09

  買い物をしたり検索すると、いろいろ出てくるおすすめや広告。人の意思決定を少しずつ任されるようになったアルゴリズムの可能性と課題を語る一冊。司法、医療、自動運転、犯罪予測、芸術…人間が判断するしかないと思っていた様々な局面で、驚くほど大きな役割を果たしている一方、万能足り得ない現時点での様々な課題。精度を高めるために必要な情報を簡単に渡して良いのか、イレギュラーや情報不足ゆえの誤りといったリスクをどう許容するのか、もはや切り離せないものになりつつあるからこそ、上手い付き合い方を考えてゆく必要がありますね。

• masabi

  読了日：2022/10/22

  【概要】アルゴリズムを信奉するのでも排除するのでもなく、人の意思決定を支援するツールとして位置づけることを主張する。【感想】ネットショッピングでのおすすめ、広告といった日常生活から医療機関、犯罪捜査での活用といった専門性の高い分野までアルゴリズムは普及している。しかし、アルゴリズムも無謬ではない。アルゴリズムに判断を委ねるのではなく、間違いがあれば矯正し、人の選択を支援するに留める。情報をどこまで明け渡すか、アルゴリズムを利用する上でどこまでリスクを許容するかなど議論の必要な点が多い。

• izw

  読了日：2021/10/24

  「アルゴリズム」を現状AIと呼ばれている大量のデータを元に機械学習して構築される仕組みに限定して、その限界と問題点について考察している。判決、医療、自動運転、犯罪、芸術と機械学習の適用が期待され、もてはやされている分野において、現状を踏まえ、限界と危険性を見据えたうえで、有効な活用方法についても述べている。冷静な目を通して、第3次ブームと騒がれていた「AI」の近未来が非常によく分かる。強いて言えば、よくまとまっている反面、意外な事実、突飛な予想はなく、面白みには欠けるのが難点か。

• こもも

  読了日：2021/11/27

  アルゴリズムの内部でどんなことが行われているか考えもせずに、アルゴリズムが出す答えを、そっくりそのまま受け入れてしまう人があまりに多い。(例に漏れず、私も…)しかし、人間がそうであるように、アルゴリズムもミスを犯す。 不公平でもある。完璧で公平なアルゴリズムを作るということに固執するのではなくて、アルゴリズムがミスを犯したときに、簡単に矯正できるように設計しておくことが大事である。人に指示するのではなく、人が下す判断をサポートするように設計する。あらゆる段階で人が介入できるのが、最良のアルゴリズムである。

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