Pythonによるファイナンス 第2版 データ駆動型アプローチに向けて

さまざまな分野で威力を発揮するＰｙｔｈｏｎは、ファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして急成長を遂げています。本書は、Ｐｙｔｈｏｎを使った金融工学の初歩的な基本事項からアルゴリズム取引やデリバティブ分析までカバーし、必要なプログラミング、機械学習や深層学習を利用したデータ分析、統計などについて、数理と実用面から詳しく解説します。「データ駆動型アプローチ」と「ＡＩファーストファイナンス」を軸に、これからのファイナンスに必要な戦略と実践力を体得できることを目的とします。

目次 : 第１部　Ｐｙｔｈｏｎとファイナンス（なぜファイナンスにＰｙｔｈｏｎを使うのか/ Ｐｙｔｈｏｎインフラストラクチャ）/ 第２部　基本の習得（データ型とデータ構造/ ＮｕｍＰｙによる数値計算/ ｐａｎｄａｓによるデータ分析/ オブジェクト指向プログラミング）/ 第３部　金融データサイエンス（データ可視化/ 金融時系列データ/ 入出力操作/ 高性能Ｐｙｔｈｏｎ）/ 第４部　アルゴリズム取引（ＦＸＣＭトレーディングプラットフォーム/ 取引戦略/ 自動取引）/ 第５部　デリバティブ分析（評価フレームワーク/ ファイナンスモデルのシミュレーション/ デリバティブ評価/ ポートフォリオ評価/ 市場に基づいた評価/ 付録Ａ　日付と時刻/ 付録Ｂ　ＢＳＭオプションクラス）

【著者紹介】
イーブ・ヒルピシュ : 金融データサイエンス、ＡＩ、アルゴリズム取引、金融工学用のオープンソース技術を専門とするＴｈｅ　Ｐｙｔｈｏｎ　Ｑｕａｎｔｓの創立者兼パートナー。自前の戦略実行アルゴリズムによって人工知能を活用する企業Ｔｈｅ　ＡＩ　ＭａｃｈｉｎｅのＣＥＯ。金融工学についてのＣＱＦ、アルゴリズム取引についてのＥＰＡＴという２つのオンライン講座の講師も勤めている。Ｐｙｔｈｏｎ　ｆｏｒ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ　Ｔｒａｄｉｎｇの最初のオンライン大学認証機関のディレクター。金融分析ライブラリＤＸ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓの著者で、ロンドン、フランクフルト、ベルリン、パリ、ニューヨークで開催される「Ｐｙｔｈｏｎによる定量分析ファイナンスとアルゴリズム取引」のミートアップ、会議、ブートキャンプのオーガナイザー。米国、ヨーロッパ、アジアで開かれた学術会議のキーノートスピーカーを務めた

黒川利明 : １９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔ、ＪＳＯＮなどのＪＩＳ作成、標準化に携わっている。他に、ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー、日本規格協会規格開発エキスパート、標準化アドバイザー、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバー、画像電子学会国際標準化教育研究会委員長として、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、標準化人材育成、地域学習支援活動などに関わる

中妻照雄 : １９６８年徳島県に生まれる。１９９１年筑波大学第三学群（現・理工学群）社会工学類卒業。１９９８年ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶應義塾大学経済学部経済学科教授。Ｐｈ．Ｄ．（経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）