Aiの心理学 アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶ ビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門

ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。

目次 : 第１部　序論―バイアスとアルゴリズム（アルゴリズミックバイアスとは/ 人間による意思決定で生じ得るバイアス　ほか）/ 第２部　アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯（実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか/ データサイエンティスト自身のバイアス　ほか）/ 第３部　ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法（アルゴリズムを使うべきか否か/ アルゴリズミックバイアスのリスクの評価　ほか）/ 第４部　データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法（モデル開発におけるバイアスの回避法/ データのＸ線検査　ほか）

【著者紹介】
トバイアス・ベア : データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で２０年を超す経験を重ねてきた。２０１８年６月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立（２００４年に運用開始）、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、５０ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング（信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの）等を担当した

武舎広幸 : 国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連書の翻訳、辞書サイトの運営などを手がける

武舎るみ : 学習院大学文学部英米文学科卒。マーリンアームズ株式会社代表取締役。心理学およびコンピュータ関連のノンフィクションや技術書、フィクションなどの翻訳を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）