バイオインフォマティクス -pythonによる実践レシピ-

目次 : Ｐｙｔｈｏｎとソフトウェア環境/ 次世代シーケンス・データ解析/ ゲノム解析/ 集団遺伝学/ 集団遺伝学のシミュレーション解析/ 系統解析/ 蛋白質構造データバンク（ＰＤＢ）を使う/ バイオインフォマティクスにおけるパイプライン/ Ｐｙｔｈｏｎによるゲノムビッグデータ解析/ バイオインフォマティクスのその他のトピック/ 高度な次世代シーケンス解析

【著者紹介】
Tiago・Antao : ゲノム解析分野で活躍中のバイオインフォマティクス研究者。もともとは計算機科学を専門としていたが、ポルトガルのポルト（Ｐｏｒｔｏ）大学理学部在籍中に計算生物学に専門分野を変更しバイオインフォマティクス分野で修士号を取得した。その後、英国のリバプール熱帯医学校において薬剤耐性マラリアの拡散に関する研究で博士号を取得した。Ｐｙｔｈｏｎの主要なパッケージであるＢｉｏｐｙｔｈｏｎの開発者の一人となっている。博士研究員となってからはケンブリッジ大学でヒトのデータ解析に携わり、オックスフォード大学で蚊の全ゲノム配列解析に携わった。現在は米国のモンタナ大学に研究者として勤務している

阿久津達也 : １９６２年栃木県に生まれる。１９８９年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター教授、工学博士

竹本和広 : １９８１年福岡県に生まれる。２００８年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、九州工業大学大学院情報工学研究院准教授、博士（情報学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）