実践 Llmアプリケーション開発 プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き

LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！
本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。

【著者紹介】
スハス・パイ : １０年以上にわたりテック業界で活躍してきた経験豊富な機械学習研究者。２０２０年からは、Ｙ　Ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒの支援を受けたＡＩ＆フィンテック系スタートアップＨｕｄｓｏｎ　Ｌａｂｓの共同創業者、ＣＴＯ、機械学習研究責任者を務めている。Ｈｕｄｓｏｎ　Ｌａｂｓでは、ドメイン適応型ＬＬＭ、テキストランキング、表現学習において複数の革新的な技術を開発し、同社製品の中核機能を支える。オープンソースＬＬＭの開発にも貢献しており、ＢＬＯＯＭ　ＬＬＭプロジェクトの一環としてＢｉｇＳｃｉｅｎｃｅのプライバシーワーキンググループで共同リードを務めた。機械学習コミュニティにも積極的に関与しており、２０２１年以降、トロント機械学習サミット（Ｔｏｒｏｎｔｏ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｕｍｍｉｔ：ＴＭＬＳ）の議長を務め、世界各地のＡＩカンファレンスで講演を行っている。また、ＮＬＰ分野の最新研究を扱うセミナーも定期的に主催

金本勝吉 : ２００４年にソニーに入社後、推薦システムや操作ログ分析、音声システム向け自然言語処理や検索技術の研究開発に従事。２０１８年からはベルシステム２４との共同研究プロジェクトに参画し、カスタマーサポート領域における検索技術、ナレッジ作成、要約の研究開発を手掛ける。２０２４年には、日本語のクイズを用いた質問応答のコンペティション「ＡＩ王」第４回の早押し解答部門にて優勝。同年１０月より、リンカーズ株式会社にて、ＳａａＳ型ビジネスマッチングの研究開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）