実践 自然言語処理 実世界nlpアプリケーション開発のベストプラクティス

目次 : 第１部　基礎（自然言語処理入門/ ＮＬＰのパイプライン　ほか）/ 第２部　必須事項（テキスト分類/ 情報抽出　ほか）/ 第３部　応用（ソーシャルメディア/ Ｅコマースと小売　ほか）/ 第４部　総括（エンドツーエンドのＮＬＰプロセス）/ 付録Ａ　ｓｐａＣｙを使った日本語処理

【著者紹介】
ソウミャ・ヴァジュラ : ドイツのテュービンゲン大学で計算言語学の博士号を取得。現在、カナダ最大の連邦研究開発組織であるカナダ国立研究機構で研究責任者として働いている。過去の職務経歴は、学会（米国アイオワ州立大学の教員）と産業界（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＲｅｓｅａｒｃｈおよびＴｈｅ　Ｇｌｏｂｅ　ａｎｄ　Ｍａｉｌ）の両方に及ぶ

ボーディサットヴァ・マジュンダ : カリフォルニア大学サンディエゴ校の自然言語処理・機械学習の博士号取得候補者。それ以前は、インド工科大学カラグプール校で学び、最優秀の成績で卒業。Ｇｏｏｇｌｅ　ＡＩ　ＲｅｓｅａｒｃｈとＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈでの機械学習研究の実施経験があり、大規模な自然言語処理システムを構築して、数百万人のユーザーにサービスを提供する製品を開発した。現在、２０１９年から２０２０年のＡｍａｚｏｎ　Ａｌｅｘａ　Ｐｒｉｚｅで大学チームを率いている

アヌージ・グプタ : フォーチュン１００企業および新興企業のシニアリーダーとして自然言語処理および機械学習システムを構築した経験がある。キャリアの中で、複数の機械学習チームを育てて率いてきた。インド工科大学デリー校とインド情報技術大学ハイデラバード校でコンピュータサイエンスを研究。現在は、Ｖａｈａｎ社の機械学習とデータサイエンスの責任者

ハーシット・スラーナ : ＤｅｅｐＦｌｕｘ　ＩｎｃのＣＴＯ。創設者およびアドバイザーとして、シリコンバレーの新興企業で機械学習システムとエンジニアリングバイプラインを構築およびスケールしてきた。カーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスを学び、ＭＩＴメディアラボで一般常識を持つＡＩを研究。自然言語処理での研究は、２００を超える引用がある

中山光樹 : ＯＳＳデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）