打ち切り・標本選択・切断データの回帰モデル 計量分析one Point

手法の理解から実践するためのアプローチを丁寧に解説！制限従属変数―打ち切りや切断によるバイアス、選択バイアスを含むデータから、いかに正しい関係性をとらえるか…バイアスが生じる背景、どのように除去し、分析結果をどう解釈するか、について理論的・実証的に説明する。

目次 : 第１章　はじめに（打ち切り、標本選択、切断/ ２段階モデリング　ほか）/ 第２章　打ち切りデータのためのトービット・モデル（打ち切られた潜在変数/ ２段階モデリング　ほか）/ 第３章　標本選択モデルと切断回帰モデル（標本選択モデル/ パラメータの解釈　ほか）/ 第４章　基本モデルの拡張（複数の閾値を持つ選択過程/ 内生的選択と結果を伴う標本選択モデル）/ 第５章　使用にあたっての注意（分布の仮定に対する感度/ 識別性と頑健性　ほか）

【著者紹介】
Richard Breen : オックスフォード大学教授（社会学）、および、同学ナッフィールド・カレッジフェロー。１９８１年ケンブリッジ大学で博士号を取得。社会的な階層や移動、統計的手法について幅広く研究している

水落正明 : ２００５年東北大学大学院経済学研究科博士課程後期修了。現在、南山大学総合政策学部教授。博士（経済学）。専門は労働経済学、人口経済学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）