Product Details
ISBN 10 : 425412242X
Content Description
pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化までデータ分析、科学計算に活かせる98のレシピ。
目次 : Pandas基礎/ DataFrameの必須演算/ データ分析開始/ データから部分抽出/ Booleanインデックス法/ インデックスアラインメント/ 集約、フィルタ、変換のためのグループ分け/ 整然形式にデータを再構成/ pandasオブジェクトの結合/ 時系列分析/ matplotlib、pandas、seabornによる可視化
【著者紹介】
Theodore・Petrou : 探索的データ分析を得意とする教育関係企業Dunder Dataの創始者であるデータサイエンティスト。地域のデータ専門家が一室に集ってデータサイエンスの研鑽をはかるヒューストンデータサイエンスという2000人以上からなるミートアップグループの代表者でもある。Dunder Dataの創業以前は、石油関連サービス大手Schlumberger社のデータサイエンティストとしてデータ探索に従事していた。プロジェクトには、エンジニアの記述文から部分
黒川利明 : 1948年大阪府に生まれる。1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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takao
読了日:2025/03/27
hal
読了日:2024/04/20
しんた199990
読了日:2021/07/20
yyhhyy
読了日:2019/05/06
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