意思決定のためのアルゴリズム Ii モデル・状態の不確実性とマルチエージェント

Algorithms for Decision Makingを2分冊で全訳
さまざまな分野で応用される自動意思決定（支援）システムの入門書
II巻では強化学習の主題であるモデルが不確実な問題や，状態の不確実性への拡張へと進む．さらに，マルチエージェントシステムを取り上げ，相互作用の不確実性を論じる．
豊富な例と演習，Juliaによる実装．オールカラー．

【主な目次】
第III部　モデルの不確実性
15.　探索と活用
16.　モデルベース法
17.　モデルフリー法
18.　模倣学習
第IV部　状態の不確実性
19.　信念
20.　正確な信念状態プランニング
21.　オフライン信念状態プランニング
22.　オンライン信念状態計画
23.　コントローラ抽象化
第V部　マルチエージェントシステム
24.　マルチエージェント推論
25.　逐次問題
26.　状態の不確実性
27.　協調的エージェント
付録
A.　数学的概念
B.　確率分布
C.　計算の複雑性
D.　ニューラル表現
E.　探索アルゴリズム
F.　問題
G.　Julia

【著者紹介】
林田智弘 : １９８０年福岡県に生まれる。２０２４年広島大学大学院先進理工系科学研究科先進理工系科学専攻教授。その他、広島大学大学院スマートソサイエティ実践科学研究院教授、広島大学ＡＩ・データイノベーション教育研究センター研究員、広島大学大学院リーディングプログラム機構たおやかで平和な共生社会創生プログラム技術創生コースアカデミックメンター、広島修道大学非常勤講師を務める。博士（工学）

西〓一郎 : １９５９年大阪府に生まれる。現在、広島大学名誉教授、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）