量子コンピュータによる機械学習

目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　機械学習/ 第３章　量子情報入門/ 第４章　量子優位性/ 第５章　情報の符号化/ 第６章　推論のための量子計算/ 第７章　量子計算による学習/ 第８章　量子モデルを利用した学習/ 第９章　これからの量子機械学習

【著者紹介】
大関真之 : ２００８年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、株式会社シグマアイ代表取締役、博士（理学）。専門は統計力学、量子力学、機械学習

荒井俊太 : ２０１８年東北大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、株式会社シグマアイＲｅｓｅａｒｃｈｅｒ。専門は量子アニーリング、情報統計力学

篠島匠人 : ２０１６年米国コルビー大学地質学専攻学士課程修了（Ａ．Ｂ．ｉｎ　Ｇｅｏｌｏｇｙ）。現在、東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程在学、Ａｍａｚｏｎ　Ｌａｂ１２６エンジニア。専門はリサーチ・サイエンス（データ収集・生成）、自動音声認識、機械学習

高橋茶子 : ２０２０年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報・知能工学系助教、博士（情報科学）。専門は統計的機械学習、情報統計力学

御手洗光祐 : ２０２０年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻助教、博士（工学）。専門は量子計算（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）