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株式市場のマルチフラクタル解析

Koji Kuroda

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784535789050
ISBN 10 : 4535789053
Format
Books
Publisher
Release Date
April/2021
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

「禁断の株式市場」にフラクタルで挑む!ビックデータ解析によって明らかとなった株式市場の「マルチフラクタル性」。ブノワ・マンデルブロが発見した、この非線形性に焦点を当ててデータ解析の基礎と実証分析について紹介。

目次 : 第1章 序論/ 第2章 株式市場における価格形成とティック・データ/ 第3章 実証研究による株価過程の特徴/ 第4章 マルチフラクタル解析/ 第5章 ウェーブレット変換とマルチフラクタル解析/ 第6章 株価変動の実証分析/ 第7章 マルチフラクタル・ランダムウォーク/ 付録(Appendix)

【著者紹介】
黒田耕嗣 : 1951年生まれ。東京教育大学大学院理学研究科修士課程修了。理学博士。ニュージャージー州立大学、慶應義塾大学、日本大学大学院教授を経て、日本大学文理学部数学科特任教授。専門は確率論、数理物理学、経済物理学

増川純一 : 1958年生まれ。大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了。工学博士。成城大学経済学部教授。専門は経済物理学

村井浄信 : 1966年生まれ。大阪大学大学院理学研究科博士課程修了。博士(理学)。岡山大学大学院社会文化科学研究科教授。専門は確率論、経済物理学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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    Empirical properties of asset returns. log(S_t/S_0) 対数株価変動率は自己相関が急速に減衰する。ただし絶対値の相関は長期間記憶される。株価の変動率はheavy tail. ときどき予測を超える大きな変動が出る、intermittency.ボラティリティの高い状態は長く続くvolatility clustering. 株価が下がると将来のボラは大きい。過去の粗いタイムスケール(1ヶ月など)のボラは将来の細かいタイムスケールのボラ(1日など)のボラと正の相関。

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