Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 Jupyter、numpy、pandas、matplotlib、scikit: -learnを使ったデータ分析、機械学習

人気の科学向けPythonリファレンス待望の改訂版！
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。
それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

【著者紹介】
ジェイク・ヴァンダープラス : Ｇｏｏｇｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事している。ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、ＳｃｉＰｙ、ＡｓｔｒｏＰｙ、Ａｌｔａｉｒ、ＪＡＸなど、データ駆動サイエンスに使われるさまざまなＰｙｔｈｏｎパッケージの開発に携わっている。幅広いデータサイエンスコミュニティに参加し、データサイエンス界のさまざまなカンファレンスで科学計算についての開発や講演、チュートリアルを行っている

菊池彰 : 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）