入門 統計的因果推論

目次 : １　序論：統計モデルと因果モデル（なぜ因果を学ぶのか/ Ｓｉｍｐｓｏｎのパラドックス　ほか）/ ２　グラフィカルモデルとその応用（モデルとデータの関係/ 連鎖経路と分岐経路　ほか）/ ３　介入効果（介入/ 調整　ほか）/ ４　反事実とその応用（反事実/ 反事実の定義と計算　ほか）

【著者紹介】
Ｊｕｄｅａ・Ｐｅａｒｌ : カリフォルニア大学ロサンゼルス校（ＵＣＬＡ）のコンピュータサイエンス・統計学教授。ＵＣＬＡ認知システム研究室のディレクターであり、人工知能・因果推論・科学哲学を研究している。Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃａｕｓａｌ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅの共同創刊者、編集者でもあり、関連分野で３冊の重要図書を執筆している。最新刊のＣａｕｓａｌｉｔｙ：Ｍｏｄｅｌｓ，Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ａｎｄ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ（Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ，２０００，２００９）では現代の因果分析で使用される手法が多数紹介されており、この本はＬＳＥのラカトシュ賞を受賞し、９０００を超える文献に引用された。また全米科学アカデミー・技術アカデミーのメンバーであり、アメリカ人工知能学会の設立フェローである。確率論的・因果的推論への重要な貢献により、テクニオン（イスラエル工科大学）のハーベイ賞やＡＣＭチューリング賞をはじめとする多くの賞に輝いている

Madelyn・Glymour : カーネギーメロン大学のデータアナリスト。ＵＣＬＡ認知システム研究室のサイエンスライター・編集者でもある

NicholasP.Jewell : カリフォルニア大学バークレー校の生物統計学・統計学教授。１９８１年の着任以来さまざまな研究職・管理職を歴任し、特に１９９４年から２０００年までは副学長を務めた。また、エジンバラ大学・オックスフォード大学・ロンドン大学衛生熱帯医学大学院・京都大学でも教鞭をとった。２００７年にはイタリアのロックフェラー財団ベラージオ研究センターのフェローであった。また、アメリカ統計学会（ＡＳＡ）・アメリカ数理統計学会（ＩＭＳ）・アメリカ科学振興協会（ＡＡＡＳ）のフェローでもある。過去にスネデカー賞およびハーバード大学のマービン・ゼレン統計科学リーダーシップ賞を受賞している。現在ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ―Ｔｈｅｏｒｙ　＆　Ｍｅｔｈｏｄｓの編集者であり、ＡＡＡＳの統計部門の議長を務めている。感染症・慢性疾患疫学への統計的方法の適用、薬物安全性の評価、生存時間分析、および人権についての研究を行っている

落海浩 : １９６６年山口県に生まれる。２００８年南カリフォルニア大学経営学大学院博士課程修了。現在、南カリフォルニア大学経営学大学院准教授。Ｐｈ．Ｄ．（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）