機械学習のためのプライバシー保護

差分プライバシー、匿名化、秘密計算、暗号によって、攻撃者からデータを守り、誰もが安心してデータの収集、保管、そして分析ができるようになる。

目次 : 第１部　差分プライバシーによるプライバシー保護機械学習の基礎（機械学習におけるプライバシーへの配慮/ 機械学習における差分プライバシー/ 機械学習における差分プライバシーの高度な概念）/ 第２部　局所差分プライバシーと合成データ生成（機械学習における局所差分プライバシー/ 機械学習の高度なＬＤＰメカニズム/ プライバシー保護された合成データ生成）/ 第３部　プライバシーを保証する機械学習アプリケーションの構築（プライバシー保護データマイニングの技術/ プライバシー保護データ管理と操作/ 機械学習のための圧縮プライバシー/ プライバシーを強化するプラットフォームの設計）/ 付録　差分プライバシーに関する詳細

【著者紹介】
J.MorrisChang : ２０１６年から南フロリダ大学電気工学科の教授を務めており、それ以前はアイオワ州立大学（２００１‐２０１６）、イリノイ工科大学（１９９５‐２００１）、ロチェスター工科大学（１９９３‐１９９５）で教員をしていました。学術界に入る前は、ＡＴ＆Ｔベル研究所（１９８８‐１９９０）でコンピュータエンジニアとして勤務していました。最近の研究テーマは、認証からマルウェア検出、プライバシー強化技術、機械学習におけるセキュリティなど、サイバーセキュリティに関する幅広い分野に及び、国防総省（ＤｏＤ）の様々な機関から資金提供を受けています。ノースカロライナ州立大学でコンピュータ工学の博士号を取得しました

DiZhuang : Ｓｎａｐ社のセキュリティエンジニアです。中国天津の南開大学で情報セキュリティと法学の学士号を取得し、南フロリダ大学で電気工学の博士号を取得しています。精力的で熟練したセキュリティとプライバシーの研究者であり、プライバシーの設計、差分プライバシー、プライバシー保護機械学習、ソーシャルネットワーク科学、ネットワークセキュリティに関する興味、専門知識、経験を持っています。２０１５年から２０１８年までＤＡＲＰＡブランダイスプログラムのもとでプライバシー保護機械学習の研究を実施しました

Dumindu・Samaraweera : 南フロリダ大学の助教です。オーストラリアのカーティン大学でコンピュータシステムとネットワーキングの学士号を取得しました。また、スリランカのスリランカ情報技術研究所で情報技術の学士号を、イギリスのシェフィールド・ハラム大学でエンタープライズアプリケーション開発の修士号を取得しています。南フロリダ大学（ＵＳＦ）で電気工学の博士号を取得し、サイバーセキュリティとデータサイエンスの研究に注力しました。博士論文“Ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｎｄ　Ｐｒｉｖａｃｙ　Ｅｎｈａｎｃｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｅｒａ”では、今日のデータ駆動型アプリケーションで特定されたプライバシーとセキュリティの問題を取り上げ、そうした問題を軽減するための詳細なソリューションを提示しました。長年にわたり、米国国防総省が資金提供する複数の大規模サイバーセキュリティ研究プロジェクトに携わってきました

〓橋翼 : ２０１４年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程修了。現在、Ｔｕｒｉｎｇ株式会社Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ。博士（工学）。専門、機械学習、データプライバシー、ＡＩセーフティ

吉永尊洸 : ２０１５年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、ＬＩＮＥヤフー株式会社部長／データサイエンスティスト。博士（理学）。専門、物理学、データサイエンスおよび機械学習とその応用

高濱修輔 : ２０２１年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士前期課程修了。現在、ＬＩＮＥヤフー株式会社機械学習エンジニア修士（情報理工学）。専門、機械学習（画像認識、推薦システム）

長谷川聡 : ２０１４年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士前期課程修了。現在、ＬＩＮＥヤフー株式会社リーダー／リサーチェンジニア。修士（工学）。専門、プライバシー保護技術、機械学習（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）