傾向スコア 計量分析one Point

実践的な例をもとにひとつの手法を深く掘り下げて解説！傾向スコアの推定からマッチングなど各手法を手順ごとに紹介。基本的な考え方をやさしく明快に説明。制約や限界を理解し、適切に傾向スコアを利用した因果推論を学ぶ。

目次 : 第１章　傾向スコアの基本的な考え方（因果推論/ 傾向スコア　ほか）/ 第２章　共変量選択と傾向スコア推定（共変量選択/ 傾向スコア推定　ほか）/ 第３章　傾向スコア調整法（傾向スコアマッチング/ その他の傾向スコア調整法　ほか）/ 第４章　共変量評価と因果効果推定（共変量分布のバランスの評価/ 因果効果の推定　ほか）/ 第５章　まとめ（傾向スコア法の限界とその対処法/ 分析手順のまとめ　ほか）

【著者紹介】
Haiyan・Bai : セントラルフロリダ大学教授。シンシナティ大学にて定量的研究方法論の博士号を取得。専門は、社会科学・行動科学における傾向スコア法、リサンプリング技術、研究デザイン、測定、統計手法の応用といった統計的・計量的手法を中心とした問題

M.H.Clark : セントラルフロリダ大学講師、統計コンサルタント、政策評価士。メンフィス大学にて研究デザインと統計学を専門とした実験心理学の博士号を取得。専門は、因果推論、非ランダム化実験における選択バイアス、傾向スコア法

大久保将貴 : ２０１７年大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程修了。現在東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター特任助教。博士（人間科学）。専門は社会学方法論、社会調査方法論、社会保障

黒川博文 : ２０１７年大阪大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在兵庫県立大学国際商経学部准教授。博士（経済学）専門は行動経済学、労働経済学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）