トポロジカルデータ解析

第一人者による入門書，待望の翻訳！

必要な数学の基礎理論から始めて，多数の具体例と合わせて学んでいくことで，トポロジカルデータ解析（TDA）の手法を確かに理解することができます．
そして，画像解析，化合物分析，材料科学，ウィルス進化，時系列解析，機械学習，ロボット工学，宇宙，政治など，多方面での応用例を知ることで，自身が応用していく際のヒントを得ることができます．

TDAを学びたい，データ解析や応用数学や位相幾何学に関わる大学院生や研究者，データ解析のエンジニアにおすすめの一冊です．

［原著］Topological Data Analysis with Applications (Cambridge University Press)

【著者紹介】
グンナー・カールソン : シーガル予想の研究、応用代数トポロジー（とくにトポロジカルデータ解析）に関する研究で知られている。スタンフォード大学数学科名誉教授

ミカエル・ヴェイデモ・ヨハンソン : ニューヨーク市立大学スタッテン島カレッジ数学科のデータサイエンスの助教

平岡裕章 : 京都大学高等研究院教授。博士（理学）

一宮尚志 : 岐阜大学医学系研究科准教授。博士（理学）

吉脇理雄 : 東北大学数理科学共創社会センター准教授。兼大阪公立大学数学研究所特別研究員。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）