グランドマスター三冠のkaggleノートブック開発術 単変量解析から地理情報分析 / 偽動画検出 / Llmまで Impress Top Gear

著者は、３つのＫａｇｇｌｅのカテゴリーでグランドマスターを獲得。本書では、著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。Ｋａｇｇｌｅの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化の基礎、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。さらに、ＬａｎｇＣｈａｉｎとＬＬＭを使ったＲＡＧシステム（特定情報の追加学習可能な生成ＡＩシステム）の構築といった新規性の高いテーマも解説。本書を手がかりに、データサイエンス／機械学習プラットフォーム＆コミュニティのＫａｇｇｌｅで、データ分析技術を幅広く習得することを目指していきましょう。

目次 : 第１章　Ｋａｇｇｌｅとその基本機能/ 第２章　Ｋａｇｇｌｅノートブック作成の準備/ 第３章　Ｋａｇｇｌｅという旅の始まり―タイタニック号事件の分析/ 第４章　単変量／二変量／地理空間分析の方法―パブとスターバックス/ 第５章　データ分析に基づくストーリーと仮説検証―発展途上国向け小口融資とＭｅｔａ　Ｋａｇｇｌｅ/ 第６章　画像データ分析―ミツバチの亜種を予測/ 第７章　テキスト分析―単語埋め込み、双方向ＬＳＴＭ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ/ 第８章　音響信号の分析による模擬地震の予測/ 第９章　ディープフェイク動画を探す/ 第１０章　Ｋａｇｇｌｅモデルで生成ＡＩの能力を引き出す/ 第１１章　旅の終わり―存在感を保ち、トップであり続けるために

【著者紹介】
ガブリエル・プレダ : 大手ソフトウェアサービス会社Ｅｎｄａｖａの主任データサイエンティスト。金融サービス、銀行業、ポートフォリオ管理、通信、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに取り組み、リスク予測、顧客離脱分析、異常検出、文書情報抽出など、さまざまな機械学習ソリューションを開発。計算電磁気学の博士号を取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）