誤差がわかれば実験データがいきる 技術者と科学者のための不確かさ解析

理工系の学生・院生および技術者・科学者向け不確かさ解析の入門書。実験データを取得した者が、そのデータの信頼性を確信をもって報告するのに必要不可欠な誤差解析を、どのような手法を使って考えるか、そのプロセス、原理と応用を豊富な「例題」を通して体系的に学ぶことができる。

目次 : １　序論と定義/ ２　クイックスタート：反復誤差の基本/ ３　読み取り誤差/ ４　較正誤差/ ５　誤差伝播/ ６　モデルフィッティング/ 付録Ａ　誤差解析のワークシート/ 付録Ｂ　有効数字/ 付録Ｃ　誤差解析におけるＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｅｘｃｅｌ関数/ 付録Ｄ　誤差解析のためのＭＡＴＬＡＢ関数/ 付録Ｅ　統計トピックス/ 付録Ｆ　経験的モデルの選択

【著者紹介】
重川秀実 : 筑波大学数理物質系・教授。東京大学大学院工学研究科物理工学専攻博士課程中退、専門は、プローブ顕微鏡と量子光学を用いた極限計測とナノ科学

吉村雅満 : 豊田工業大学大学院工学研究科・教授。東京大学大学院工学研究科物理工学専攻博士課程中退、専門は、表面科学・ナノ構造材料

重冨千紘 : ＩＴ系企業勤務・システムエンジニア。慶應義塾大学理工学部生命情報学科卒、筑波大学大学院人間総合科学研究科フロンティア医科学専攻修了（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）