Bert入門ーープロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理

ＢＥＲＴの登場により、自然言語処理（ＮＬＰ）におけるＡＩのビジネス適用が劇的に進展し、続々と新しい技術が生まれています。主流となったＢＥＲＴをきちんと理解すれば、新世代のＮＬＰにキャッチアップできます。本書では、技術開発はもちろん実務経験も豊富なＮＬＰの専門家集団が、Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ機構、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒアルゴリズム、ＢＥＲＴモデルを徹底解説。プロフェッショナルチームが仕組みを詳しく、現場で使えるコードをやさしく手引きします。

目次 : 第１章　ＮＬＰの基礎知識/ 第２章　ＮＬＰの技術解説/ 第３章　ＢＥＲＴの技術解説/ 第４章　ＢＥＲＴの環境構築/ 第５章　代表タスクを通じて理解する/ 第６章　練習問題/ 第７章　ビジネス適用における課題と解決

【著者紹介】
佐藤大輔 : ２０１２年、株式会社ＮＴＴデータに入社。自然言語処理技術のＲ＆Ｄ組識にて研究開発に従事。様々な業界のビジネスデータへＢＥＲＴを中心とした自然言語処理技術を適用するＰｏＣをプロジェクトリーダとして推進している

和知〓磨 : ２０１６年、株式会社ＮＴＴデータに入社。ディープランニング技術を専門とし、自然言語処理・画像処理・説明可能ＡＩなどの研究開発に従事。研究開発成果の技術・ノウハウ基にビジネス適用のための実現性検証やシステム開発なども行っている

湯浅晃 : 株式会社ＮＴＴデータのＲ＆Ｄ部門にてチャットボット、文書検索等の自然言語処理技術の研究やプロダクト開発に従事。ＮＴＴデータ社内塾のＡＩ分野の塾長としてＡＩ人材の育成も行っている

片岡紘平 : ２０２１年、株式会社ＮＴＴデータに中途入社。前職ではソーシャルゲームの分析・データドリブンコンサルティング業務に、現職では自然言語処理技術のＲ＆Ｄ組識にて研究開発・ＰｏＣ等に従事。ウェルビーイングを含む、人にフォーカスしたＡＩなどに興味がある

野村雄司 : ２００５年、株式会社ＮＴＴデータに入社。自然言語処理に関する研究開発および事業に従事。自身で開発した技術のビジネス適用、最新技術のトレンド調査の経験を経て、現在はＲ＆Ｄチームをマネジメントする立場で、自然言語処理を中心とするＡＩ技術の開発、ビジネス適用を推進（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）