ベイズデータ解析(第3版)

"Andrew Gelmanらによるベイズ統計のバイブル「Bayesian Data Analysis」が待望の翻訳。

ベイズ推測やモデリングの基礎から始めて、ガウス過程、ディリクレ過程、ハミルトニアンモンテカルロといった手法まで、実用的な手法を幅広く網羅。各手法の理論だけでなく、豊富な実例・演習問題をもとに、計算機を用いたシミュレーション、プログラミング手法と応用における注意点までもれなく解説。

大学院生や研究者など、ベイズ統計とその応用に関わる方のリファレンスとしておすすめの一冊。

［原著］Bayesian Data Analysis, 3rd Edition (Chapman and Hall, 2013)"

【著者紹介】
菅澤翔之助 : ２０１３年慶應義塾大学理工学部卒業。２０２３年慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Ｎｏｓｐａｒｅ取締役。博士（経済学）

小林弦矢 : ２００４年神戸大学経営学部卒業。２０２４年明治大学商学部教授。博士（経営学）

川久保友超 : ２０１１年東京大学経済学部卒業。２０１９年千葉大学大学院社会科学研究院准教授。博士（経済学）

栗栖大輔 : ２０１４年京都大学理学部卒業。２０２３年東京大学空間情報科学研究センター准教授。博士（経済学）

玉江大将 : 創価大学経済学部早期卒業。２０２０年株式会社Ｎｏｓｐａｒｅ設立、代表取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）