Albert Laszlo Barabasi

Individuals/organizations Page

Books

ネットワーク科学 ひと・もの・ことの関係性をデータから解き明かす新しいアプローチ

Albert Laszlo Barabasi

☆
☆
☆
☆
☆
Write review 

Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320124479
ISBN 10 : 4320124472
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
February/2019
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
アルバート・ラズロ・バラバシ, 池田裕一, 井上寛康, 谷沢俊弘 ,  

Content Description

インターネットから、社会ネットワーク、われわれの生物的な在り方を決める遺伝ネットワークまで、ネットワークはあらゆるところに存在する。この先進的な教科書は、さまざまな学問領域にわたる読者へ向けて、物理学、コンピュータサイエンス、工学、経済学、社会科学などの広い範囲の話題にまたがる「ネットワーク科学」を、フルカラーの図表を用いながら紹介するものである。

目次 : 第０章　ネットワーク科学の誕生/ 第１章　序論/ 第２章　グラフ理論/ 第３章　ランダム・ネットワーク/ 第４章　スケールフリーの性質/ 第５章　バラバシ・アルバート・モデル/ 第６章　進化するネットワーク/ 第７章　次数相関/ 第８章　ネットワークの頑健性/ 第９章　コミュニティ/ 第１０章　感染現象

【著者紹介】
アルバート・ラズロ・バラバシ : 米国ノースイースタン大学において、ネットワーク科学の教授、および複雑ネットワーク研究センターのセンター長である。さらに、ハーバード大学医学部とブダペストの中央欧州大学を併任する。ネットワーク科学における研究は、スケールフリー・ネットワークの発見に始まり、頑健性やネットワーク制御など、多くの重要なネットワークの特性を解明してきた

池田裕一 : 九州大学大学院理学研究科物理学専攻博士課程修了（１９８９年）、日本学術振興会特別研究員（東京大学原子核研究所、１９８９年）、（株）日立製作所（１９９０年から２０１０年）、東京大学生産技術研究准教授（２０１１年）。この間、Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ、Ｂｅｒｋｅｌｅｙ客員研究員（１９９７年）、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ａｇｅｎｃｙコンサルタント（２０１０年）を経て、京都大学大学院総合生存学館・教授、理学博士（１９８９年）。専門：ネットワーク科学、データ科学、計算科学

井上寛康 : 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程単位取得認定退学（２００６年）、国際電気通信基礎技術研究所研究員、同志社大学研究員、大阪産業大学准教授。この間、Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｌｅｘ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ、Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ客員研究員を経て、兵庫県立大学大学院シミュレーション学研究科・准教授、Ｋｉｅｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ客員研究員、博士（情報学）（２００６年）。専門：ネットワーク科学、社会および経済シミュレーション

谷沢俊弘 : 京都大学大学院理学研究科物理学第一専攻博士課程単位取得退学（１９９５年）、国立高知工業高等専門学校電気工学科講師（１９９８年）、同助教授（２０００年）、同教授（２０１２年）。この間、Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｐｏｌｙｍｅｒ　Ｓｔｕｄｉｅｓ、Ｂｏｓｔｏｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ客員研究員（２００３年から２０１２年）、および、東京大学情報理工学系研究科国内研究員（２００９年から２０１０年）を経て、国立高等専門学校機構高知工業高等専門学校ソーシャルデザイン工学科・教授、京都大学博士（理学）（１９９８年）。専門：物性理論（相転移，臨界現象，ネットワーク理論）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

Customer Reviews

Comprehensive Evaluation

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
Write you own review

Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • roughfractus02

    読了日：2020/03/21

    本書は従来の教科書を超える仕掛けに満ちている。グラフ理論に始まる歴史やスケールフリー、スモールワールド、クラスター等の概念を、多様なトピックスと最小限の数学表現で文字通り網羅し、この新たな複雑系科学を啓蒙する本書は、一方で映画やweb資料と連携させ、各自Wiki項目を作るような学び自体を実践的にネットワークさせる課題も多く含む。フルカラーの図版や章題等では複数の記憶と記憶箇所を網羅する認知の仕組みを確認するのによい。2003年のSARSを分析した感染現象の最終章は、読者の現在に網羅する知の実践を引き渡す。

  • shin_ash

    読了日：2020/07/26

    バラバシのネットワーク科学の教科書である。ネットワーク科学は今世紀に入ってから体系化された新しい学問で原書が2016年訳本である本書が2019年に出ている。このスピードで訳本が出ていることに感謝したい。本書は教科書なのでネットワーク科学を(簡単ではないが)体系的に理解することができる良書である。従来のモデルに合わないことや観測データを説明できないモヤモヤがネットワーク科学を援用することで解けたり理解できたりする可能性を感じる。完全な理解には程遠いがまずは「何がノードで何がリンクなのか」から観察し考えたい。

  • らる

    読了日：2022/09/02

    ネットワークから物事を見るということは、相互に繋がれた世界を理解する人にとって不可欠/細胞も、神経も、社会も、通信も、電力網も、取引もすべてネットワーク/ネットワークの特徴。広域停電の例にあるように「相互連結性ゆえの脆弱性」がある/6次の隔たり：世界のどこの人とも6人以下の知り合いを介してつながっている。世界は大きいように思えるが、ネットワークを介すると人と人の距離は小さい/新しいミームを受け入れるには、「すでにそれを採用した人」との度重なる接触が必要

  • 好奇心の横断歩道を渡る！

    読了日：2022/01/05

    とても面白かった。統計力学と似てる部分もある。モデルを作るときの各条件が、現実世界の何に対応する概念なのか必要十分に書かれている印象。時間かけて読み直したい。///事前に決定した観測結果をモデルが上手に説明できたても、将来にわたって高い説明能力を維持するとは限らないし、本当に偶然フィットしただけかもしれないから、厳密さを求め始めると難しい分野だとも思う。ちょうど前向き研究のほうが後ろ向き研究よりも根拠として強いといわれるようなもので。まぁ、素人考えだから、見当違いなこと書いちゃってるかもだけど。

  • ちょ

    読了日：2021/11/10

    ネットワーク科学を体系的に学ぶことのできる、2021年現在の唯一の日本語書。 学問の歴史やホットトピックを学ぶことができるが、初心者には完全な理解は難しかった。 もう一通り勉強したら、また復習したい

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

Recommend Items

Sell This Item