高橋将宜

Individuals/organizations Page

Books

欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法 統計学one Point

高橋将宜

☆
☆
☆
☆
☆
Write review 

Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320112568
ISBN 10 : 4320112563
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
December/2017
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
高橋将宜, 渡辺美智子 ,  

Content Description

目次 : Ｒによるデータ解析/ 不完全データの統計解析/ 単一代入法/ 多重代入法の概要/ 多重代入法のアルゴリズム/ 多重代入モデルの診断/ 量的データの多重代入法１：平均値のｔ検定/ 量的データの多重代入法２：重回帰分析/ 質的データの多重代入法１：ダミー変数のある重回帰分析/ 質的データの多重代入法２：ロジスティック回帰分析/ 時系列データの多重代入法：ＡＲＩＭＡモデル/ パネルデータの多重代入法：固定効果と変量効果/ 感度分析：ＮＭＡＲの統計解析/ 事前分布の導入

【著者紹介】
高橋将宜 : ２００９年ミシガン州立大学政治学科博士課程単位取得。２０１７年成蹊大学大学院理工学研究科理工学専攻情報科学コース博士号取得。東京外国語大学経営戦略情報本部特任助教。博士（理工学）。専門、統計科学、情報科学、計量政治学、不完全データ処理法

渡辺美智子 : １９８１年九州大学大学院総合理工学研究科情報システム学専攻修士課程修了。１９８６年九州大学博士号取得。慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科教授。理学博士。専門、統計科学、多変量解析、潜在変数モデル、不完全データ処理法（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

Customer Reviews

Comprehensive Evaluation

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
Write you own review

Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • shin_ash

    読了日：2023/06/19

    長い間積読だったが、可能であれば欠測値処理がしたくて多重代入法が気になったので読んでみた。本書は多重代入法を中心に欠測値の処理について実践的に書かれている。パラメータの推定精度の向上が目的ならば、多重代入法は有効な選択肢に思える。多重代入法を実施する上で重要になるのが代入モデルであるが、これは分析で最終的に得たいモデルに対してネストした関係でないと適合性で問題が出る。そこで気になるのが自分のやりたい事がパラメータの推定精度の向上なのか？という事だ。分析が何らかの仮説に対する検証だとしても仮説に相当の自信が

  • Józef Klemens Piłsudski

    読了日：2018/05/31

    欠測メカニズムが MAR 前提の話が多かったので, まあそうかと納得できるとこは多かったけど新しい発見があまり感じられなかった.

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

Recommend Items

Sell This Item