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マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック

高原渉

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784627858411
ISBN 10 : 4627858418
Format
Books
Publisher
Release Date
June/2025
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

【これから始める人も,スキルアップしたい人も,材料開発の実務で使える1冊】

サンプルデータをもとに,ハンズオンで学べる!
・データ分析の流れと考え方
・手持ちデータの整理の仕方
・得られた分析結果の見方

実行可能なPythonコードを用いて解説!
・種々のデータ形式に対するアプローチ
・生成AI(LLM)+ RAG
・Jupyter Notebook形式,Google Colab対応

実務上のノウハウやTipsが満載!
・データ分析プロジェクトの運用方法
・ありがちな疑問や起こりがちなトラブル
・継続的なスキルアップ

【著者紹介】
高原渉 : 名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了。材料工学専攻出身でメーカーでのMI(マテリアルズ・インフォマティクス)を活用した材料開発業務を経て、日立製作所に入社。現在は、多様な民間企業に向けたデータ分析・コンサルティング・講演・教育に携わるとともに、奈良先端科学技術大学院大学にてMI領域の研究活動も行っている。テーブル・画像・テキスト・材料構造・生成AIなど幅広い領域のデータ分析コンペティションに参加し、実践を通じた研鑽を積んでいる。Kaggle Competitions Master。また、社外講演や執筆活動などを通じて、MIの普及促進にも取り組んでいる

福岡誠之 : 東北大学大学院工学研究科博士前期課程修了。材料工学専攻出身でメーカーでの材料開発・研究者として商品の上市や、学会発表を経験。MIの活用検討・推進業務を経て、日立製作所に入社。Kaggle Competitions ExpertやITストラテジスト、中小企業診断士といったMI/DXに関わる資格等を広く取得している。これらを活かし、複数のMIアプリを統括するプロダクトマネージャーや、多様な民間企業のDXやMIプロジェクトを支援するコンサルタント・セミナー講師として活動している。受賞、他所属など:2020年度日本画像学会論文賞。(一社)東京都中小企業診断士協会城南支部事業推進部副部長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Thinking_sketch_book

    ★★★★☆ MIの領域で無い人でも、データが少ない領域で機械学習を使いたい人にとっては学ぶべき事が沢山ある本でした。分かっているパラメータはパラメータとして値を振った実験をしないのでデータをが集まりづらいとか実践的なデータの見方をしているのが生々しくて面白かった。

  • mtht

    読了。時代は早いですねえ。機械学習をやるならやっぱり手を動かさないとですね。

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