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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版

馬場真哉

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784798171944
ISBN 10 : 4798171948
Format
Books
Publisher
Release Date
June/2022
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口まで解説!

目次 : 第1部 統計学をはじめよう/ 第2部 PythonとJupyter Notebookの基本/ 第3部 記述統計/ 第4部 確率と確率分布の基本/ 第5部 統計的推定/ 第6部 統計的仮説検定/ 第7部 統計モデルの基本/ 第8部 正規線形モデル/ 第9部 一般化線形モデル/ 第10部 統計学と機械学習

【著者紹介】
馬場真哉 : 2014年北海道大学水産科学院修了。Logics of BlueというWebサイトの管理人。2020年11月より東京医科歯科大学非常勤講師、2021年2月より岩手大学客員准教授、2022年4月より帝京大学特任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • nbhd

    「統計学の教科書」ではなく、「統計学をPythonで実装するための教科書」だったわけで。僕のカラダには、まだまだ統計学が馴染んでいないので、パチパチとコードを打ち込んではみたものの、Pythonの操作とガチゴリ統計学の一挙両得は失敗に終わることになった。統計学をひと回りしてから、再チャレンジしたい一冊だ。

  • hippos

    最初から読み通すようなタイプではないかな。リファレンス的な使い方や、他の本で躓いた箇所を調べたりするのに便利そう。

  • けーこ

    本の厚さに比べると、サクサク読むことができた。基本的な所は押さえているので、概念を掴むのには役立てた。用語の説明が本書だけでは不足しているように感じる箇所が多かったので、そこは不満に感じた。python と統計学の関わりを触れながら勉強てきたのは良かった。

  • odmy

    毎日20ページほどのペースで1ヶ月半で読み終わった。誤差の累積シミュレーションのヒストグラムを作ってみてから中心極限定理を説明する、というような地道なやり方をしているのが良かった。一般的な教科書を読んでもいまいち頭に残らない様々な分布のイメージがつくようになった気がする。ただ、numpyやpandasの使い方についてはそこまで詳しく解説していないので、他書で勉強しないと実際のデータ分析までできるかは少し不安。次は『Pythonデータサイエンスハンドブック』を読もう。

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