Product Details
ISBN 10 : 4274221946
Content Description
ビッグデータ、AI時代の本格的到来により大量データを読み解き、数量的思考で課題を解決するための「データサイエンス」が重要になってきました。本書はデータの使い方からディープラーニングまで、「データサイエンス」の手法と原理の基本を解説しています。
目次 : 第1章 データサイエンス/ 第2章 データと前処理/ 第3章 モデル化と最適化/ 第4章 パターン認識/ 第5章 多変量解析/ 第6章 遺伝的アルゴリズム/ 第7章 サポートベクターマシン/ 第8章 ニューラルネットワーク/ 第9章 ディープラーニング
【著者紹介】
鈴木孝弘 : 東洋大学経済学部教授。1956年静岡県浜松市生まれ。1984年東京工業大学大学院化学環境工学専攻博士課程修了(工学博士)。静岡県庁生活環境部主事。1986年山形大学工学部情報工学科助手。1989年東京工業大学工学部化学工学科助手。1994年東京工業大学資源化学研究所助教授。2002年東洋大学経済学部教授。専門:データサイエンス(ニューラルネットワークやサポートベクターマシンの経済、化学、薬学の問題への応用など)、環境科学、環境経済など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Customer Reviews
Book Meter Reviews
こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。
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Artemis
読了日:2022/01/20
おりぜる@論文終わるまで読書可能時間激減
読了日:2018/09/15
tak
読了日:2018/08/19
舞々
読了日:2018/07/25
ユータス
読了日:2018/09/04
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