Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• Koning

  読了日：2018/04/08

  タイトル通りの本。Pythonでディープラーニングぢゃ！というのの入り口にラズパイ使って色々やってみませんか？という本。確かにZeroじゃ厳しい内容なので、PythonのプログラムをいぢってMacでごにょごにょ遊ぶぐらい（え。やはりラズパイ頭のいい子買うしかないか（汗。

• しんすけ

  読了日：2020/04/21

  2年前に通勤時に読む予定で購入したものの積読になっていた。 現在99.9%くらいの解雇状態であり、図書館も閉館中なので手に取ってみた。読みながら積読になっていた理由がよく解った。 いつのころからか新書や文庫は通勤時に読むような偽常識を養ってきたが、この本ばかりはそんなものは通じない。 ダウンロード可能なpythonソースをPCで動かしながら機械学習が少しづつ理解できる仕組みなっている。 この類はせいぜい30頁/日くらいの速度で読み、且つ後戻りしながら読まねばならない。

• calicalikoume

  読了日：2018/09/29

  ラズパイで手書き文字を認識するアプリやカメラを組み合わせたじゃんけんシステムなどを作っています。その過程で、OpenCVを使った画像の前処理の方法やscikit-learn、kerasといった機械学習のライブラリの使い方の基本が学べる、という内容でした。ラズパイでディープラーニングを取り入れようとするとこうなる、という例が見れて面白かったです。じゃんけんシステムは是非実際に試して体感してみようと思います。

• a*u*a*i*n34

  読了日：2020/06/10

  この手の本は、アプリやシステムのバージョンが変わってしまうと、価値が薄れてしまいますが、このシリーズはちゃんとwebで補足をしているしそこで質問も受け付けているので大変安心して学べます。金丸さんの説明には最先端の技術を素人にも分かりやすくしてくれるサイモン・シンさんのような取っつきやすさがあります。

• kenitirokikuti

  読了日：2018/07/19

  Raspberry Pi ZERO W のキットを買い、ちまちまと触れてみる▲機械学習の基礎にあるのは（推計）統計学。花（アイリス）を花弁の幅と長さのデータ集から分類するという例題は、ロナルド・フィッシャー（「実験計画法」など）の論文「分類問題への複数データの利用」が取り上げた問題▲ラズパイを使う理由は、単に環境設定で詰みにくいから。本書は刊行の2018.3から３年はRaspbian（NOOBS2.2.4以降。Strech）でサポートするとしている。（たしかテンソルフローのインストールは難しいんだっけ？）

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