Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• KAZOO

  読了日：2023/03/19

  今後はかなりの業界でデータ分析やアナリストの仕事が増えていくことが予想されます。やっと本格的なマーケット分析の時代になったということですね。この本では本格的なデータスキルを学ぶには足りないと思いますが入門書的な意味合いでみるとかなり広範な情報を得ることができると思います。これを読んでから自分がデータのどの分野に興味を持つかを考えてもう少し深く勉強していくということになるのでしょう。

• nbhd

  読了日：2023/09/26

  データサイエンスとは何か？を解説した本を何冊か漁って、ようやく分かってきた。解説本を読んだだけで、データサイエンスの力が漲ってくるはずもなく、現実的には数学を織り交ぜた統計学や機械学習やらの技術の実践が必要だと。要するに、pythonのコードを打ちまくりやがれ、ということだ。数学の学習において「これって役に立つの？具体的に何なの？」といった疑問を一時的に飛躍して、ひたすらに数式をカラダに馴染ませる訓練があるように、データサイエンスも、さばかりならん、のようだ。カイ二乗検定の有用性を理解する前に、まず飛躍だ

• jjm

  読了日：2023/09/07

  データサイエンティストであるならば、持っている必要があるスキルや知識が見開き１ページで簡潔に説明されている。本書を読めばそのスキルが身につくというものではないが、導入として大変ためになる。専門的なことをわかりやすく伝える力もデータサイエンティストには求められていて、そこが一番難しいのかもしれない。

• uD

  読了日：2023/12/04

  ダイナミックプライシング ピープルアナリティクス LightGBM勾配ブースティング ベイジアンネットワーク 記述的アナリティクス（過去に何が起こったのか？） 診断的アナリティクス（なぜそれが起こったのか？） 予測的アナリティクス（これから何が起こるのか？） 処方的アナリティクス（これから何をするべきか？）

• キョートマン

  読了日：2023/01/20

  それそれ資格取得への重い腰を上げるか…

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