Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門 Ks情報科学専門書

数学とプログラミングを対比させながら一歩一歩わかりやすく。

目次 : 第１章　確率分布を理解する/ 第２章　よく利用される確率分布/ 第３章　ベイズ推論とは/ 第４章　はじめてのベイズ推論実習/ 第５章　ベイズ推論プログラミング/ 第６章　ベイズ推論の業務活用事例

【著者紹介】
赤石雅典 : アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・プリンシパル。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒業。１９８７年、同大学院修士課程修了後、日本ＩＢＭ株式会社に入社。Ｗａｔｓｏｎの技術セールスなどを経験後、アクセンチュア株式会社に入社。現在はＡＩ・データサイエンス系のプロジェクトの技術リードやクライアントのＡＩ人材育成支援などを担当。京都情報大学院大学客員教授

須山敦志 : アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・プリンシパル。２００９年、東京工業大学工学部情報工学科卒業。２０１１年、東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了後に、ソニー株式会社に入社。その後、インフォメティス株式会社などを経て、２０１７年、アクセンチュア株式会社に入社。現在は、最先端テクノロジーを活用したクライアント企業の業務改革などを担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）