感染症流行を読み解く数理

ＣＯＶＩＤ‐１９を経て注目を集める、感染症流行にまつわる数理モデルの基礎について、さまざまな具体例に基づきわかりやすく紹介します。

目次 : 緒論―感染症のコンパートメントモデルと基本再生産数/ エボラ流行の基礎理論/ 新型インフルエンザの重大度レベルの数理―感染リスク/ デング熱の数理モデル/ ＭＥＲＳは日本にとってどれくらい危険なのか？/ 大規模流行の発生確率にまつわる数理/ 直接に観察できない感染イベント/ 新型インフルエンザの重大度レベルの数理―死亡リスク/ ＭＥＲＳ死亡リスクを早期探知せよ/ ワクチン接種の集団での自然史/ 新型インフルエンザの予防戦略（１）/ 新型インフルエンザの予防戦略（２）/ あなたと私の予防接種の駆け引き/ 予防接種が「効く」ことの数理/ 日本の風疹大流行を解剖する/ 予防接種評価の落とし穴/ エボラ流行の対策効果と国際的拡大/ 汚れた空気はキレイにできるのか/ 流行への警戒はどのように終わるのか/ 新型コロナウイルスのクラスター収束にまつわる数理/ あとがきにかえて―感染症数理モデル元年に機構と外挿の狭間に立つ

【著者紹介】
西浦博 : 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻教授。１９７７年大阪府生まれ。２００６年広島大学大学院保健学研究科修了。博士（保健学）。英国やドイツ、オランダ、香港などで感染症数理モデルの研究に従事。２０１３年、東京大学准教授、２０１６年、北海道大学教授を経て、２０２０年より現職。２０２０年からは厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策本部においてクラスター対策班に参画。専門は感染症疫学、理論疫学

小林鉄郎 : 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻助教。東京都生まれ。２００８年北海道大学医学部卒業。２０１７年東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻（公衆衛生学修士課程）修了

安齋麻美 : 京都大学大学院医学研究科博士後期課程大学院生。福島県生まれ。２０１２年福島県立医科大学看護学科卒業。２０２０年北海道大学大学院医学院医科学専攻修士課程（公衆衛生学コース）修了

合原一幸 : 東京大学特別教授・名誉教授／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（ＩＲＣＮ）副機構長。１９５４年福岡県生まれ。１９８２年東京大学大学院工学系研究科電子工学専門課程博士課程修了。工学博士。以降、東京電機大学助教授、東京大学助教授・教授を経て、２０２０年より現職。専門は数理工学、複雑系数理モデル学、カオス工学

ナタリー・リントン : カリフォルニア州保健局／疫学者。アメリカ出身。２０１５年オレゴン州立大学公衆衛生学修士課程修了。２０２１年北海道大学大学院医学院博士課程修了。博士（医学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）