Pythonによる医用画像処理入門(改訂2版)

生成AI、機械学習の最新技術を駆使して、医用画像処理を効率的に極める！
医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたAI-PACS（画像保管管理システム）の普及が期待されています。こうした状況の中でPythonはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想されます。
本書では、深層学習の基礎的な内容、Pythonの基礎はおさえたうえで、医用画像応用に特化して、最新のデータセットやライブラリを使用して画像解析、診断への適用などの基礎的な内容をわかりやすく解説するものです。改訂にあたって、医用画像の標準規格であるDICOMの最新版の取扱いを解説するとともに、生成AIの適用・応用についてもふれています。

【著者紹介】
藤田広志 : １９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。２０２２年滋賀医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

上杉正人 : １９８０年北海道大学医学部附属診療放射線技師学校卒業。２００９年北海道情報大学医療情報学部教授

平原大助 : １９９９年学校法人原田学園鹿児島医療技術専門学校診療放射線技術学科卒業。２０２４年学校法人原田学園鹿児島医療技術専門学校専任教員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）