2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング 入門編 医療aiとディープラーニングシリーズ

ＮＮＣ、ＤＩＧＩＴＳに加えて、ＭＡＴＬＡＢも掲載！ＡＩ入門書の決定版！！

目次 : 第１章　深層学習の基礎（人工知能（ＡＩ）の歴史/ 医用画像研究の歴史　ほか）/ 第２章　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅを使った深層学習と医用画像処理（Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅとは/ Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅの入手と設定　ほか）/ 第３章　ＤＩＧＩＴＳを使った深層学習と医用画像処理（ＤＩＧＩＴＳとは/ ＤＩＧＩＴＳ環境　ほか）/ 第４章　ＭＡＴＬＡＢを使った深層学習と医用画像処理（ＭＡＴＬＡＢとは/ ＭＡＴＬＡＢの入手　ほか）/ 第５章　医用画像データの取り扱い（医用画像フォーマット（ＤＩＣＯＭ）と各種ビューワソフト/ ＩｍａｇｅＪを使った画像変換）

【著者紹介】
藤田広志 : １９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

福岡大輔 : １９９７年岐阜大学工学部電子情報工学科卒業。１９９８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９９９年岐阜工業高等専門学校助手。２００１年岐阜大学工学研究科博士課程修了（博士（工学））。２００３年岐阜工業高等専門学校講師。２００５年岐阜大学教育学部助教授。２００７年同准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）