ビックデータ時代の統計学入門 データサイエンスを支える統計の基本

目次 : 第１部　データの記述とデータ関係の強さの測り方（データとは何なのか？/ 分布の中心を見つける―算術平均（Ｍｅａｎ）・中央値（Ｍｅｄｉａｎ）・最頻値（Ｍｏｄｅ）/ 分布の広がりの測度（散布度）―散らばりを測る/ 比率・指数・消費者物価指数/ 変化と貢献度を見る―変化・変化率・寄与度・寄与率/ クロス表データの分析―関連（連関）係数、相関係数）/ 第２部　確率論と統計的推論―パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定（確率と確率の公理/ 確率分布―一様分布、ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、超幾何分布、正規分布/ 統計的推論と標本分布/ 推定と標本数/ 統計的検定/ 回帰分析をしてみよう）

【著者紹介】
藤江昌嗣 : 明治大学経営学部教授。明治大学マネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長。京都大学博士（経済学）。１９５４年釧路市生。帯広市を経て、１９６２年浦和市に転居。１９７８年３月京都大学経済学部卒業、日本鋼管株式会社、神戸大学大学院を経て、１９８４年４月岩手大学人文社会科学部専任講師。１９８７年４月東京農工大学農学部助教授。１９９２年４月明治大学経営学部助教授、１９９３年４月同大学教授。１９９４年３月京都大学博士（経済学）。２０００年〜２００２年ポートランド州立大学客員教授。専攻：統計学・経済学・移転価格論・パフォーマンスメジャーメント論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）