実践data Scienceシリーズ Pythonではじめる データ分析のための前処理入門 Ks情報科学専門書

データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。

目次 : 第１章　前処理とは何か/ 第２章　前処理に向けたデータ理解/ 第３章　データクレンジングとしての前処理/ 第４章　データの基本事項確認としての前処理/ 第５章　データのソート・抽出/ 第６章　データの集計/ 第７章　データ結合/ 第８章　データ変換/ 第９章　モデリングのためのデータ変換/ 第１０章　非構造化データの前処理―テキストデータ/ 第１１章　非構造化データの前処理―位置情報・音声・画像/ 第１２章　クラウド技術の活用と機械学習の実行

【著者紹介】
菅由紀子 : 株式会社Ｒｅｊｏｕｉ代表取締役・広島大学客員教授・データサイエンティスト協会スキル定義委員。中央大学経済学部卒業後、株式会社サイバーエージェントにてマーケティングリサーチ事業の立ち上げに従事。その後、株式会社ＡＬＢＥＲＴにて、多様な業界のデータ分析プロジェクトを担当し、データサイエンティストとして多数のプロジェクトに従事。２０１６年に株式会社Ｒｅｊｏｕｉを創業し、データ分析・ＡＩ活用コンサルティング、データサイエンス教育、ＤＸ推進支援事業を展開。官公庁・企業・大学と連携し、データサイエンス教育の普及やデータ活用の社会実装に取り組む。データサイエンティスト協会スキル定義委員として、データサイエンティストのスキル標準策定にも貢献するほか、日本全国各地でデータ活用の促進や次世代人材の育成を精力的に行っている。その功績が認められ、２０２１年度日本統計学会統計教育賞を受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）