教育を読み解くデータサイエンス データ収集と分析の論理

本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。

目次 : 教育とデータを結びつける/ 第１部　リサーチ・クエッションを立て、データを集める（調査研究のプロセス/ 仮説検証のための論証戦略/ データ収集法の基礎/ 量的研究と質的研究をどのように使い分けるか/ 学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理）/ 第２部　記述統計と推測統計の基礎（公開されている教育データをどう読むか―記述統計/ 推測統計の基本）/ 第３部　教育データを読み、解釈する（データ分析の第一歩―クロス集計とエラボレーション/ 本当に差があるといえるのか―Ｘ２検定/ 親子の学力に関連はあるのか―２グループ間の平均値の比較/ 大学生は学年によって勉強量が異なるのか―３グループ以上の平均値の比較/ 国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか―相関分析/ １時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか―回帰分析の考え方/ 読書は国語の成績を上げるか―重回帰分析）/ 第４部　教育データの高度な分析手法を知る（階層的なデータをどのように分析するのか―マルチレベル分析/ 一度獲得した学力はどう変化するのか―パネルデータの分析）

【著者紹介】
耳塚寛明 : １９５３年生まれ。１９８１年東京大学大学院教育学研究科博士課程単位取得退学。現在、青山学院大学コミュニティ人間科学部学部特任教授。お茶の水女子大学名誉教授

中西啓喜 : １９８３年生まれ。２０１３年青山学院大学教育人間科学研究科博士後期課程修了。博士（教育学、青山学院大学）。現在、桃山学院大学社会学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）