数理思考演習 探検データサイエンス

目次 : 第１章　はじめに（数理思考とは/ 抽象化と自動化　ほか）/ 第２章　準備編：プログラミングの基礎知識（変数と代入/ 反復処理　ほか）/ 第３章　問題解決事例演習（良い組み合わせを求める/ 売上を最大にしたい　ほか）/ 第４章　情報の表現とテキストデータの処理（情報表現の任意性/ 文字情報の表現　ほか）/ 付録Ａ　情報数学の基本用語（集合/ 写像）

【著者紹介】
磯辺秀司 : ２００２年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター／東北大学大学院情報科学研究科准教授、博士（情報科学）。専門：理論計算機科学

小泉英介 : ２００５年東北大学大学院理学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター／東北大学大学院情報科学研究科助教、博士（理学）。専門：情報セキュリティに関連する数学、複素解析幾何学

静谷啓樹 : １９８７年東北大学大学院工学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター／東北大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。専門：暗号理論、情報教育

早川美徳 : １９８９年東北大学大学院工学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター（センター長）／東北大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。専門：非平衡系の物理学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）