石川博 (情報処理学)

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仮説のつくりかた 多様なデータから新たな発想をつかめ

石川博 (情報処理学)

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320124769
ISBN 10 : 4320124766
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
September/2021
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
石川博(情報処理学), 石川博 ,  

Content Description

目次 : 第１章　基本概念/ 第２章　仮説/ 第３章　回帰/ 第４章　クラスタリングとニューラルネットワーク/ 第５章　差分による仮説生成/ 第６章　仮説間補完、仮説間重ね合わせ、そして仮説間和分

【著者紹介】
石川博 : １９７９年東京大学理学部情報科学科卒業。１９７９年‐２０００年株式会社富士通研究所。１９９２年東京大学大学院理学系研究科、博士（理学）。現在、東京都立大学特別先導教授、名誉教授。情報処理学会・電子情報通信学会フェロー。令和３年度文部科学大臣表彰科学技術賞受賞。専門はソーシャル・ビッグデータ、データベース、知能情報学、Ｗｅｂ情報学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • minochan

    読了日：2025/06/09

    レジスタ/キャッシュ/RAM/...みたいなデータ記憶の階層構造のような（おそらく基礎的な）部分（自分は全く理解してなかった）から、LASSO推定の考え方までデータサイエンスの基礎を浅く広く？学べた。これを起点として各分野の本を勉強していきたい

  • takao

    読了日：2022/03/16

    ふむ

  • Go Extreme

    読了日：2022/01/24

    基本概念： 5G時代のビッグデータ 処理の高速化 ビッグデータ応用 仮説： 仮説とは何か 仮説生成のヒント 可視化 推論 問題解決 身近な問題解決 科学と仮説 回帰： 回帰の基本 回帰，相関から因果関係へ クラスタリングとニューラルネットワーク： クラスタリング アーティフィシャルニューラルネットワークまたは深層学習 統合的仮説生成： 仮説差分法 時間における差分 空間における差分 概念空間における差分 仮説間差分 差分による仮説生成： 仮説間補完，仮説間重ね合わせ，そして仮説間和分

  • kabokawakabo

    読了日：2022/11/04

    仮説の作り方と検証・分析手法が学べる本。 仮説についての話や、実際の例などで物理学から医療、月の分析など、幅広い分野を交えて説明する知識量が凄いと思った。 モデルの説明は僕には難しかった。

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