経済経営のためのデータサイエンス 探検データサイエンス

目次 : 線形式で予測する：回帰モデル/ 変量間の関係を調べる：回帰モデルの統計的推測/ モデルの複雑さをコントロールする：正則化/ 高次元回帰モデルを効率的に推定する：Ｌａｓｓｏ/ 高次元における統計的推測：多重検定/ 統計手法が正しく機能するか調べる：モンテカルロ実験/ コンピューターの力で難題を解決する：ブートストラップ/ データを可視化する：主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法/ 集団を分類する：クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木/ 判別して要因を探る：ロジスティック回帰、判別分析/ 原因を推定する：ベイジアンネットワーク/ 文書から話題を見つける：トピックモデル/ 好みを見つける：推薦システム

【著者紹介】
石垣司 : ２００７年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（学術）。専門、統計科学、データサイエンス

植松良公 : ２０１３年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授、博士（経済学）。専門、統計学、データ科学

千木良弘朗 : ２００６年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（経済学）。専門、計量経済学

照井伸彦 : １９９０年東北大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学名誉教授、東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科教授、経済学博士。専門、計量経済学、統計学、マーケティング

松田安昌 : １９９９年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科教授、博士（理学）。専門、統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）