Rを使った 全自動 ベイズファクタ分析

「できる」から「わかる」へと統計分析の理解を導く好評シリーズ第２弾！フリーソフトｊｓ‐ＳＴＡＲ＿ＸＲが拡張され、ベイズ仮説検定に新たに対応。データ分析からレポートの書き方まで懇切にガイド。

目次 : ０　事前準備/ １　１×２表のベイズファクタ分析/ ２　１×２表・母比率不等のベイズファクタ分析/ ３　１×Ｊ表のベイズファクタ分析と対応のある度数の検定/ ４　ｉ×Ｊ表のベイズファクタ分析/ ５　ｔ検定のベイズファクタ分析/ ６　１要因分散分析デザインのベイズファクタ分析/ ７　２要因・３要因分散分析デザインのベイズファクタ分析/ ８　相関係数のベイズファクタ分析/ ９　回帰モデルのベイズファクタ分析/ １０　各種ユーティリティ/ 付録　統計分析の授業用シラバス（参考例）

【著者紹介】
田中敏著 : 筑波大学大学院修了。学術博士。上越教育大学・信州大学で教授を歴任し、２０２０年に定年退職。上越教育大学名誉教授。専門は言語心理学、一般心理学

中野博幸 : 上越教育大学大学院修了。修士（教育学）。上越教育大学教職大学院教授・学校教育実践研究センター長。新潟県公立中学校・小学校教員２０年、指導主事３年、任期付き大学教員６年を経て現職。専門は数学教育、教育工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）