Pythonで実践する株式投資分析

株価データの取得から銘柄情報ダッシュボードの開発、生成AIを用いた戦略構築まで、
Pythonをフル活用した「より深く」「効率的な」株式投資を徹底的に解説。

＜こんな方におすすめ！＞
　- 現在行っている分析を効率化・高精度化したい方
　- プログラミング技術を活かした株式投資を始めたい方
　- テクニカル指標の算出やパターン検出の実装・銘柄同士の比較など、実用的な分析手法を学びたい方
　- ダッシュボードや生成AIを使って、効率的な投資戦略を構築したい方

＜実践的な投資分析の手法が学べる！＞
　- 最新株価データの自動取得・チャート表示
　- 高度なテクニカル指標、オシレーターの算出・可視化
　- オリジナルの株価上昇パターンの検出
　- 株価チャートのHTML化・ダッシュボード作成

Python×投資分析のテクニックをとことん深掘りした、実務家必携の1冊！

【目次】
1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
付録 スクレイピング

【著者紹介】
片渕彼富 : 執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」所属のライター。旅行、ＥＣ、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。現在はＳｗｉｆｔ／Ｋｏｔｌｉｎ／Ｆｌｕｔｔｅｒでの案件に取り組む

山田祥寛 : Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＭＶＰ　ｆｏｒ　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ　ａｎｄ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ。執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」の代表でもある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）