画像処理の統計モデリング 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ クロスセクショナル統計シリーズ

目次 : 第１章　統計的機械学習の基礎（ベイズ統計/ 最尤推定　ほか）/ 第２章　ガウシアングラフィカルモデルの統計的機械学習理論（ガウシアングラフィカルモデルによるノイズ除去とＥＭアルゴリズム/ 一般化されたスパースガウシアングラフィカルモデル　ほか）/ 第３章　画像補修問題への応用（確率モデルに基づく画像補修法/ 画像補修シミュレーション　ほか）/ 第４章　確率モデルによるパターン認識（確率モデルによるパターン認識問題へのアプローチの基礎/ 多値ロジスティック回帰モデル　ほか）/ 第５章　圧縮センシングとその近辺（ベイズ推定/ Ｌ１ノルムが存在する最適化問題　ほか）

【著者紹介】
片岡駿 : ２０１４年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、小樽商科大学商学部准教授、博士（情報科学）。専門：確率的情報処理

大関真之 : ２００８年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、博士（理学）。専門：量子機械学習、量子アニーリング、スパースモデリング

安田宗樹 : ２００８年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、山形大学大学院理工学研究科准教授、博士（情報科学）。専門：統計的機械学習、深層学習、情報統計力学

田中和之 : １９８９年東北大学大学院工学研究科博士課程後期修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。専門：確率的情報処理、統計的機械学習理論、情報統計力学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）