片岡裕雄

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Vision Transformer入門

片岡裕雄

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784297130589
ISBN 10 : 4297130580
Format
：
Books
Publisher
：
技術評論社
Release Date
：
September/2022
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
山本晋太郎, 徳永匡臣, 箕浦大晃, QIUYUE, 品川政太朗 ,  

Content Description

目次 : 第１章　ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒからＶｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒへの進化/ 第２章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの基礎と実装/ 第３章　実験と可視化によるＶｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの探求/ 第４章　コンピュータビジョンへの応用/ 第５章　Ｖｉｓｉｏｎ　ａｎｄ　Ｌａｎｇｕａｇｅへの応用/ 第６章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの派生手法/ 第７章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの謎を読み解く/ 第８章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの謎を読み解く

【著者紹介】
片岡裕雄 : 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター主任研究員。２０１４年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了、博士（工学）。２０２０年１０月より国立研究開発法人産業技術総合研究所主任研究員。画像認識、動画解析、人物行動解析に従事。２０１１／２０２０年ＶＩＥＷ小田原賞、２０１９年度産総研論文賞、ＡＣＣＶ　２０２０　ＢＥＳＴ　ＰＡＰＥＲ　ＨＯＮＯＲＡＢＬＥ　ＭＥＮＴＩＯＮ　ＡＷＡＲＤ受賞

山本晋太郎 : ２０２２年３月に早稲田大学先進理工学研究科物理学及応用物理学専攻にて博士後期課程を修了し、博士（工学）を取得。学生時代は主にコンピュータビジョンと自然言語処理の分野の研究に従事。博士論文のテーマは、効率的な研究コミュニケーションのための科学論文解析。現在は企業の研究開発部門に勤める会社員

徳永匡臣 : 株式会社野村総合研究所ＡＩソリューション推進部ＡＩ　ｔｅｃｈ　ｌａｂ．所属。２０１９年３月、東北大学工学部を卒業。２０２１年３月、東京工業大学大学院情報理工学院情報工学系知能情報コースにて修士課程を修了。現在は、コンピュータビジョンおよび自然言語処理の業務に従事

箕浦大晃 : 中部大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程３年。２０２０年中部大学大学院博士前期課程情報工学専攻修了。同大学大学院博士後期課程情報工学専攻在学中。コンピュータビジョン、パターン認識の研究に従事

QIUYUE : 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター研究員。２０２１年３月筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了（工学）、２０２１年１０月より産業技術総合研究所人工知能研究センター研究員。言語と画像のマルチモーダルタスク・画像認識・３次元認識・動画像認識に従事

品川政太朗 : 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域助教（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

Customer Reviews

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Book Meter Reviews

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  • ぶう

    読了日：2022/10/25

    自然言語処理系タスクで圧倒的な精度を叩き出しているトランスフォーマー。それをコンピュータービジョンタスクにも応用したのが本書のテーマであるViTである。本書にはViTの技術的な部分から、pytorchコードを用いての具体的な実装方法、そしてCNNやMLP-Mixerとの比較までViTに関するあらゆる情報が書かれている。現在のところ唯一のViT本であり、類書がないため大変有益。まだまだ未解明部分も多く、可能性は大いに期待するところではあるが、やはりCNNのシンプルさにはまだまだ大きなメリットがあると思う。

  • smatsu

    読了日：2023/10/15

    これは凄い本だ。ViTは様々なCVタスクにTransformerを活用するっていう最近のトレンドの一つですが、その解説をこれだけちゃんとした日本語で読ませてもらえるとは。とはいえ私自身がまだまだ未熟でこの本をちゃんと読みきれる水準には達してない感じなので、精進したい。全体に歯ごたえ十分栄養満点の内容ですが、第2章の「Vision Transformerの基礎と実装」、7章の「Transformerの謎を読み解く」が今の自分には特に興味深くこの2章だけでも十分に元が取れる。この分野に興味あるなら必買です

  • PenguinTrainer

    読了日：2023/02/25

    行列計算を齧ったことがある人にわかるようにtransformerモデルやそれを画像に適用した技術について解説してある本。2022年現在の最新のtransformerや画像認識の研究が掲載されているほか、どのような方針で派生形が開発されているかなど、数年先でも活用できる最新研究を紹介している書籍であると感じた。

  • 鴨川

    読了日：2022/10/22

    transformerの解説本として非常に優れていると思う。本書を読み、数年越しにtransformerの気持ちの部分が腹落ちした気がする。

  • Wisdom

    この本がなかったらだいぶ置いていかれるところだった．．．

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