Books

オンライン機械学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ

海野裕也

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784061529038
ISBN 10 : 406152903X
Format
Books
Publisher
Release Date
April/2015
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

だれでも、すぐに実践できる。ライバルに差をつけろ!基礎から理論、実装、最新手法までをすべて網羅した。数学的な準備も記載され、初学者にうれしい親切設計。

目次 : 第1章 序論/ 第2章 準備/ 第3章 基礎/ 第4章 発展/ 第5章 性能解析/ 第6章 実装

【著者紹介】
海野裕也 : 2008年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程修了。現在、(株)Preferred Infrasturucture知的情報処理事業部副事業部長

岡野原大輔 : 博士(情報理工学)。2010年東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了。現在、(株)Preferred Infrasturucture取締役副社長

得居誠也 : 2012年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修士課程修了。現在、(株)Preferred Networksリサーチャー

徳永拓之 : 2007年東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻修士課程修了。現在、(株)Preferred Infrasturucture知的情報処理事業部事業部長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

Customer Reviews

Comprehensive Evaluation

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0

Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • disktnk

    タイトルにオンラインとあるけど、バッチ型でも使えるノウハウも含まれている。基礎から発展(深層学習や分散学習など)、性能評価まで幅広く扱っており、トピックごとに理解を深めたい人には向かないかもしれない。ただ個人的には、実務目線で整理されており、特に正則化項やペナルティ、SGD以外の勾配降下法、RFTLなどの説明が非常に分かり易かった。入門本に次に良いかもしれない。

  • Tsukasa Fukunaga

    リグレット解析やオンライン並列学習など、個別の内容としては面白いが、本の構成があまり適切ではないと思う。第二章「準備」で数学的なことを少々解説しているが、非常に薄いのでこれだけでわかることは難しいだろうので、不要だと思う。第六章「実装」では行列計算の方法などについて書かれるのだろうかと思ったが、浮動小数点やベクトルが疎な場合の計算やlogsumの計算などがほとんど。三章の一節である「自然言語処理への応用」は少々やっつけ感がある気がする。

  • kk

    読了.

  • Shuhei Iitsuka

    ニューラルネットワーク,SVM,ロジスティック回帰がひとつのオンライン機械学習問題に帰着されることを理解するのに良い.オンライン最適化そのもののリグレット解析により興味がある人は,同じ MLP シリーズの『オンライン予測』がおすすめ.

  • inakoshi

    1〜3章は基本的で、復習レベル。4章のPA, CW, AROWあたりや、Deep Learningとの関係あたりは再読しておきたい。

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

Recommend Items