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データサイエンスの基礎 データサイエンス入門シリーズ

浜田悦生

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784065170007
ISBN 10 : 4065170001
Format
Books
Publisher
Release Date
August/2019
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

目次 : 第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス(データサイエンスの目的と必要性/ リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象)/ 第2章 確率(確率の定義と役割/ 確率の公理的定義/ 条件付き確率とベイズの定理)/ 第3章 データからの情報抽出(度数分布表とヒストグラム/ 統計グラフの活用/ データの特性値(代表値、ばらつき)/ 標準化と標準得点/ 散布図、共分散/ 相関係数と回帰直線/ 回帰直線)/ 第4章 確率的な現象の扱い(確率的な現象と確率変数(離散型・連続型)/ 確率変数の期待値(平均)と分散/ 確率分布/ 同時分布と周辺分布、独立性/ 2次元正規分布/ 大数の法則、中心極限定理)/ 第5章 統計的な話題(シンプソンのパラドックス/ 無作為化回答法)

【著者紹介】
浜田悦生 : 博士(理学)。1997年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授

狩野裕 : 博士(工学)。1983年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻修士課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • takao

    ふむ

  • 愛楊

    2019年。阪大の人が書いた本で、内容に比して使われる用具が重く、初心者には不親切である気がする。

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