Books

その問題、数理モデルが解決します 社会を解き明かす数理モデル入門

浜田宏

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784860645687
ISBN 10 : 4860645685
Format
Books
Publisher
Release Date
December/2018
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
浜田宏 ,  

Content Description

データサイエンスの根幹をなす「数理モデル」がしっかり身につく!難しそうな問題も数理モデルで解決!

目次 : 隠された事実を知る方法/ 卒業までに彼氏ができる確率/ 内定をもらう方法/ 先延ばしをしない方法/ 理想の部屋を探す方法/ アルバイトの配属方法/ 売り上げをのばす方法/ その差は偶然でないと言えるのか?/ ネットレビューは信頼できるのか?/ なぜ0円が好きなのか?/ 取引相手の真意を知る方法/ お金持ちになる方法

【著者紹介】
浜田宏 : 東北大学大学院文学研究科教授。関西学院大学法学部政治学科卒業。同大学院社会学研究科にて博士号(社会学)を取得。日本学術振興会特別研究員、関西学院大学社会学部准教授(任期制)を経て現職。専攻は数理社会学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

Customer Reviews

Comprehensive Evaluation

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0

Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • アルカリオン

    事情により流し読みにとどめたが、序盤に出てくる「回答のランダム化」だけでも読む価値がある。「(禁煙の場所で)煙草を吸ったことがありますか?」というアンケートをとっても正直に答える人は少ない。これを【@コインを投げる。表が出たら「はい」を選ぶ、A裏が出たら、上記質問に「はい」「いいえ」どちらかで答える】という形式に変えると、正直に回答する人が増えて実態に近づく。当然、回答を集計しただけでは使い物にならないが、数学的に加工すると十分に使えるものになる。

  • エリナ松岡

    他の方のレビューも書いてありますが、結構難易度高いです。ラノベ風の会話から何気ない始まり、突然切り立った崖のような難易度になるので最初はちょっと驚きました。まあもし簡単過ぎたらそもそも読む必要もないので、これで良かったのかな… 色々な数理モデルのカタログといいますか、とにかく興味を持つきっかけになったと思います。

  • Iwata Kentaro

    これ最高!ぼくの中では最高傑作!今まで足りてなかったところを上手く埋めてくれる傑作。正規分布ってなんの分布なの?とかパワーってなに?とか有意差ってなに?みたいなど真ん中な数学に真正面から取っ組み合っていて、多くの医療者がボタン一つでとりあえずやってる統計解析の「わかったふり」を暴く本。文章も洒脱で青葉の「わかんない」が読者とシンクロしています。繰り返しますが、僕の中では本年最高傑作です。乾いてたところに水を与えられました。

  • _apojun_

    図書館本。卒業までに彼氏ができる確率だとか、理想の部屋を探す方法みたいな日常的にありふれた問題を統計や確率の手法で根拠のあるモデルを作っていくという内容。 個人的にはとても面白かった。 ただ、普段図書館本は寝る前にベッドの中で読むのが日常なので、それには全くもって不適切。 モデルを導くためにめっちゃ数式が出てくる。しかも、丁寧に最終的なモデルにたどり着くための過程の式まで載せてくれているので、1ページまるまる数式ってこともある。 これは、しっかり机に向かって、紙とペンを片手に読んでいかないとダメでした。

  • aonatsu7

    少しずつ読み進めてやっと積読解消出来た。数理モデル、というよりは統計学と経済学の有名な概念を日常生活に落とし込んで難し過ぎない数学でからくりを理解するという感じ。モデル化することの楽しみを教えてくれる、初心に戻れるような本。ここで上がっているモデルを空でもすぐに組めるようにしたらスキルアップにつながるだろうか。続編も読みたい。教えてもらう側の女の子の口癖が「ちょっと何言ってるかわからない」なのは毎回気になる。(こういうのによくありがちな、教えてもらう子が賢すぎるという所もそこまで多くなくよかった。)

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

Recommend Items