実務で役立つpython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎

身近な課題を解決しながらアルゴリズムと機械学習の基礎を学べる。

目次 : １　機械学習をはじめる前に/ ２　まずは基本を押さえよう/ ３　さまざまなアルゴリズムを体験しよう/ ４　さまざまなデータを取り扱ってみよう/ ５　一つひとつのプロセスを深掘りしてみよう/ ６　モデルを運用してみよう

【著者紹介】
池田雄太郎 : １９９０年生まれ、筑波大学大学院にて修士（工学）を取得。不動産やＷｅｂマーケティング領域にて機械学習アプリケーション開発を経験し、合同会社ｄｏｔＤａｔａ　Ｊａｐａｎにて、データサイエンス自動化ソフトウェアの開発に従事

田尻俊宗 : １９８８年生まれ。奈良先端科学技術大学院大学にて修士（工学）を取得。機械学習プラットフォームや機械学習アプリケーションを開発する多数のプロジェクトを経験し、現在は合同会社ｄｏｔＤａｔａ　Ｊａｐａｎにて、データサイエンス自動化ソフトウェアの開発に従事

新保雄大 : １９８３年生まれ。長岡技術科学大学大学院にて、分子生物物理学の研究により博士（工学）を取得。ソフトウェアエンジニアとして機械学習や数理最適化など多数の数理・データ分析ソフトウェアの開発を経験し、現在は合同会社ｄｏｔＤａｔａ　Ｊａｐａｎにてエンジニアリングマネージャとして従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）