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データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 Software Design Plus

比戸将平

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784774176314
ISBN 10 : 4774176311
Format
Books
Publisher
Release Date
September/2015
Japan

Content Description

目次 : 第1部 しくみと概要を学ぼう!(概要、歴史、なぜ注目されるのか?―機械学習を使いたい人のための入門講座/ 機械学習手法の中身を知る―機械学習の基礎知識/ データの特性を理解する―ビジネスに導入する機械学習/ 複雑な識別問題への処方箋―深層学習最前線)/ 第2部 手を動かして学ぼう!(R、Python、Julia、Spark MLlib…―機械学習ソフトウェアの概観/ scikit‐learn、Numpy、Scipy、matplotlib―Pythonによる機械学習入門/ 基本的な理論・実装/運用・改善のノウハウ―推薦システム入門/ Numpy、scikit‐learn、scikit‐imageの応用―Pythonで画像認識にチャレンジ/ オンライン機械学習入門―Jubatusによる異常検知)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • ショウジ

    機械学習についての入門編の本です。入門編とはいっても読み物的なものではなくそれなりに突っ込んだ内容でした。今の自分にはまだ追いつかないところ多数あり。もっと勉強してから 読みます。

  • 閑居

    わかりにくい。出版が2015年。AIのトレンドの移り変わりが激しくもはや時代遅れ感もあり。

  • Taizo

    機械学習導入したいんだけど何から始めたらいいわけ?っていうそこのあなたにオススメ(※個人的感想)。2015年と少し古い本なので、LightGBMやGAN、BERTと最近流行の手法が紹介されているわけではないのだが、だからこそ逆に「機械学習とは何か?」という普遍的な問いに答えてくれる。元エースのSVM選手が推されてるところがエモい。「ビジネスデータの特徴」の章は個人的に一押し。ほんとにこんな分布のデータばっかりなので笑。正規分布の場合は〜〜と理論から入っている人は読んでみて欲しい(自分への戒め含む)。

  • y061186

    機械学習の基礎が記載されている。 最近AIが再度熱を帯びてきた頃から興味本位で読了。 正直、機械学習のソフトウエアの使用方法も記載されているが、本格的にやり始めようと考えている人でないと難しい内容そうである。 まずは、使用方法も様々な解説がある「R」を使ってみてビジネスに使用可能かを確認していこうと思う。

  • HANA

    最近話題の内容ということと、入門書に良いということで読んでみた。機械学習がどういったものかということと少しだけコードが載っているといった内容で正直これだけで理解するのは難しいけれど、全体をつかむなら良い本かも。別の本で実際にコーディングしながら理解を深めたい。

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