樋口知之

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予測にいかす統計モデリングの基本 改訂第2版 ベイズ統計入門から応用まで Ks理工学専門書

樋口知之

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784065285701
ISBN 10 : 4065285704
Format
：
Books
Publisher
：
Kodansha
Release Date
：
July/2022
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
樋口知之 ,  

Content Description

目次 : 基礎編（予測とは何かを考える/ 確率による記述：基礎体力をつける/ 統計モデル：予測機能を構造化する　ほか）/ 展開編（計算アルゴリズム２：モデルを進化させる/ 粒子フィルタ：予測計算を実装する/ 乱数生成：不確実性をつくる）/ 実践編（時系列解析の基本：傾向をつかむ/ 経験知の総結集：売上予測の精度を上げる/ データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる　ほか）

【著者紹介】
樋口知之 : 理学博士。１９８９年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。２０２０年「卓越した技能者（現代の名工）」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学ＡＩ・データサイエンスセンター所長、理工学部教授日本統計学会会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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    読了日：2023/04/10

    さすがはモデリングの先生というべきか、とてもわかりやすい。統計学の先生がすごいのは、ちゃんと現実の状態をわかっていることだと思う。

  • しろっこー

    読了日：2024/02/29

    時系列解析における状態空間モデルの解説．粒子フィルターの解説を読みたくて購入．最先端な話題というよりかは実務に使えるように標準的な内容を解説している．粒子フィルターで必要な乱択を(0,1]乱数を使ってどのように実現するかを解説するなど，細かい実装も丁寧な点でノリはゼロDeepに近い．

  • けーこ

    読了日：2023/06/12

    時系列解析に用いられる状態空間モデル、アルゴリズムが何となく理解できた。これからも勉強し続けていきたい。

  • ちる

    状態空間モデルを優しく解説していて良書。

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