榊剛史

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実践data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 Ks情報科学専門書

榊剛史

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784065274101
ISBN 10 : 4065274109
Format
：
Books
Publisher
：
Kodansha
Release Date
：
March/2022
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
石野亜耶, 小早川健, 坂地泰紀, 嶋田和孝 ,  

Content Description

基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版。「ｓｐａＣｙ＋ＧｉＮＺＡ」による一気通貫の分析が、初学者でもすぐに実践できる！観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説！つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート！

目次 : 第１部　テキストアナリティクスの基礎（テキストアナリティクスことはじめ/ プログラミングの補足知識/ 環境構築　ほか）/ 第２部　テキストアナリティクスの実践（データ収集/ 観光テキストの解析/ 金融・経済テキストの解析　ほか）/ 第３部　応用技術・発展的な内容（実践的なテクニック/ 深層学習技術/ 環境構築の要らないテキストアナリティクス）/ 付録Ａ　本書で利用するＰｙｔｈｏｎライブラリ

【著者紹介】
榊剛史 : 博士（工学）。２０１３年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。現在、株式会社ホットリンク開発本部Ｒ＆Ｄ部長。東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員

石野亜耶 : 博士（情報科学）。２０１４年広島市立大学大学院情報科学研究科情報科学専攻博士後期課程単位取得後退学。現在、広島経済大学メディアビジネス学部ビジネス情報学科准教授

小早川健 : 修士（理学）。１９９５年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了。現在、ＮＨＫ放送技術研究所主任研究員

坂地泰紀 : 博士（工学）。２０１２年豊橋技術科学大学大学院工学研究科電子情報工学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師

嶋田和孝 : 博士（工学）。２００２年大分大学大学院工学研究科博士後期課程単位取得満期退学。現在、九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • tieckP（ティークP）

    読了日：2025/03/07

    講談社が出しているからか、判型の大きさ、全ページカラー、丈夫なカバーなどとても好感が持てる作り。文字もしっかりつまっているし、図示する部分では広めにスペースを使っているので見やすさも優れている。基本的なことが中心に述べられているため、初心者でもある程度、どのようなことが行えるかをコードを見ながら学ぶことができる本。他方で、実践例のレベル自体は低いので、「こんなことができるんだ」とワクワクすることはないかもしれない。その点も、「根性マイニング」の方が少ないテクストなら良いと書かれていて、正直で良い。

  • Thinking_sketch_book

    読了日：2025/01/13

    ★★★★★ テキストアナリティクスがとてもわかりやすく説明されている入門用の貴重な一冊 動くコードで説明されているのも嬉しい。 これを足がかりに他の本に進むのが良いと思う

  • kk

    読了日：2023/01/20

    GinzaやspaCyを多用したテキストアナリティックスの入門書。いつのまにかこういったツールがどんどん便利になっているなと思いました。データ分析系の研究はしばらく手をだしていないし、今後も特に予定があるわけではないのですが、博士のころのデータマイニングのバイト楽しかったなと思いだしました。また、この頃いただいたコーパスばかり使っているので、データ収集の大変さを思い出しました。そして何よりの感想はNLCの幹事団仲よさそうでうらやまし...ということでした（汗）。

  • 愛楊

    読了日：2024/12/28

    2022年。良いと思う。Transformer や Word2Vec が最後に載っている。著者らは電子情報通信学会の「言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC)」の研究員らしいので、コーパスデータなどがたくさん載っている。spaCy という自然言語処理用のパイプラインサービスがあったことは驚いた。使ってみたい。

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